Photoshop美女色度深度解析(3)
图形（Graph）和图像（Image）都是多媒体系统中的可视元素，虽然它们很难区分，但确实不是一回事。图形是矢量图（Vector Drawn），它是根据几何特性来绘制的。图形的元素是一些点、直线、弧线等。图像是位图（Bitmap），它所包含的信息是用像素来度量的。
关闭上一图层的眼睛，“通道”改为“亮度”。注意看直方图及其以下有红框的一组数据。并与楼上的直方图进行比较。可以看出，基本相同，数据上的小出入是计算上的误差。
以上是对整个图像的直方图的比较，下面取图像上的一点作比较。打开上层图像的眼睛，取一个颜色点，注意信息面板上的数据。
关闭上一图层的眼睛，关闭上层图像的眼睛，用信息面板上的数据作计算：０.３×２３８＋０.５９×１９０＋０.１１×１４４＝１９９.３４，取整为１９９。
我们再来把图像转为Ｌab模式。上层已经不需要了，关闭或删除。打开直方图查看下层的明度。注意直方图与数据，并与10楼的直方图及数据比较，可以看出差别很大，这绝不是误差能够解释的。
在通道面板中点选明度通道，看设置的颜色点的数据是２１６，明显不等于用公式0.3R+0.59G+0.11B计算出的值１９９.３４。
比较一下lab的明度图与rgb的亮度图，差别显而易见。因此，0.3R+0.59G+0.11B应该是ＲＧＢ模式下的亮度计算公式而不是lab模式下的明度计算公式。曾请教过凤兮版主，明度的计算公式很复杂，在此不提。
矢量图常用于框架结构的图形处理，应用非常广泛。图形是人们根据客观事物制作生成的，它不是客观存在的；图像是可以直接通过照相、扫描、摄像得到，也可以通过绘制得到。
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