MYSQL查询如何优化？mysql查询优化的方法介绍
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5. 优化数据库架构
规范化
首先，规范化所有数据库表，即使可能会有些损失。比如，如果你需要创建两张表分别用来记录customers和orders数据，你应当在order表上用顾客id引用顾客，而不是反过来。下图显示了没有任何数据冗余而设计的数据库架构。
除此以外，对相似的值使用同一种数据类型类存储。
使用最佳数据类型
MySQL支持各种数据类型，包括integer，float，double，date，datetime，varchar，text等。当设计数据库表时，应当尽可能使用能够满足特性的最短的数据类型。
比如，如果你在设计一个系统用户表，而该用户数量不会超过100个人，你就应该对user_ud使用'TINYINT'类型，该类型的取值范围为-128至128。如果一个字段需要存储date型值，使用datetime类型比较好，因为在查询的时候无需进行复杂的类型转换。
当值全为数字类型时，使用Integer。在进行计算时，Integer类型的值比文本类型的值速度更快。
避免NULL
NULL指该列没有任何值。你应当尽可能的避免这类型的值因为他们会损害数据库结果。比如你需要获得数据库中所有订单金额的和，但是某个订单记录中金额为null，如果不注意空指针，很有可能导致计算结果出现异常。在某些情况下，你可能需要为列定义一个默认值。
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