CPU资源与可用内存大小对数据库性能有何影响？

SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

本篇文章给大家带来的内容是关于CPU资源和可用内存大小对数据库性能有何影响？有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

前言

可能影响到数据库性能的几个点，其一就是服务器硬件，也是本节要说的CPU与可用内存。

引入

当热数据超过可用内存大小，MemCache存储引擎缓存层容易失效（当缓存大量失效时，容易产生大量的网络传输），从而影响服务器的性能。

当出现这类I/O系统瓶颈时，我们就需要升级I/O子系统，来增加更多的内存，网络与I/O资源就是对我们数据库性能影响的第二个硬件因素。

CPU选型

采购人员经常性会向我们请教需要买什么参数的CPU硬件等等。

我到时想什么都买最好的！可是成本这种东西，只能让你选其一

那么，我们的CPU是要频率还是数量呢？

首先我们应该知道我们的应用是否是CPU密集型？

其实大多数时候我们要选择更好的而不是更多的
对于目前版本的MYSQL，不支持多CPU对同一SQL并发处理

当然，我们也要看看系统的并发量如何？（并发是纳秒级别的）

衡量数据库处理能力的指标 QPS：同时处理SQL的数量（这里是每秒）

MYSQL目前被大量应用于Web类的应用中，这类应用的并发量也是非常大的，则其CPU核心数量就比频率重要

同时也要考虑所使用的MYSQL的版本（高版本对多核CPU的支持较好、起码你可以放心使用16核或者32核的CPU）

当然，如果你想要使用多核CPU的话，还需要使用MYSQL最新版本，这样才能做到最好的性能。

关于内存

MYSQL本身是单线程的

内存的大小直接影响MYSQL的性能
把数据存储到缓存中，可以大大提高数据的性能

常用的MYSQL存储引擎

MyISAM 将索引存储到内存中，数据则放在操作系统中
InnoDB 则是同时在内存存储索引和数据，进而提高数据库运行效率

内存配置的提示

1、内存虽然越多越好，但是对性能的影响是有限的，并不能无限的增加性能
2、当然，多余的内存，可以增加操作系统等其他服务的性能

缓存对读有益处，同时对写操作也有益处

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