如何完成python3完成并发访问水平切分表

SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

本篇文章给大家带来的内容是关于如何实现python3实现并发访问水平切分表，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

场景说明

假设有一个mysql表被水平切分，分散到多个host中，每个host拥有n个切分表。
如果需要并发去访问这些表，快速得到查询结果，应该怎么做呢？
这里提供一种方案，利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。

代码演示

import logging
import random
import asynciofrom aiomysql 
import create_pool
# 假设mysql表分散在8个host, 每个host有16张子表
TBLES = {    "192.168.1.01": "table_000-015", 
# 000-015表示该ip下的表明从table_000一直连续到table_015
    "192.168.1.02": "table_016-031",  
      "192.168.1.03": "table_032-047",   
       "192.168.1.04": "table_048-063",  
         "192.168.1.05": "table_064-079",   
          "192.168.1.06": "table_080-095",  
            "192.168.1.07": "table_096-0111",  
              "192.168.1.08": "table_112-0127",
}
USER = "xxx"PASSWD = "xxxx"# wrapper函数，用于捕捉异常def query_wrapper(func):
    async def wrapper(*args, **kwargs):
        try:
            await func(*args, **kwargs)        except Exception as e:
            print(e)    return wrapper
            # 实际的sql访问处理函数，通过aiomysql实现异步非阻塞请求@
            query_wrapperasync def query_do_something(ip, db, table):
    async with create_pool(host=ip, db=db, user=USER, password=PASSWD) as pool:
        async with pool.get() as conn:
            async with conn.cursor() as cur:
                sql = ("select xxx from {} where xxxx")
                await cur.execute(sql.format(table))
                res = await cur.fetchall()        
  # then do something...# 生成sql访问队列, 队列的每个元素包含要对某个表进行访问的函数及参数def gen_tasks():
    tasks = []    for ip, tbls in TBLES.items():
        cols = re.split('_(北联网教程,专业提供视频软件下载)

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