mysql分页查询案例讲解

rows OFFSET offset

最简单的用法就是：

select * from table limit ?,?

这种是最简单的limit分页查询。配合where条件使用：

select * from table where column > ? order by id limit ?,?

上边这种情况，建议在column和id建立复合索引比较好。
以上两种情况，对于小数据量分页查询时，这样的sql就足够用了。但是对于百万级以上的数据表，如果使用上边的sql 的话，越往后limit语句的偏移量越来越大，查询就会变得越来越慢。类似于：

select * from `user` where `cate`='陕西' order by id limit 100000,10

为了避免这种查询，我们可以通过子查询的方式来提高查询效率。

select * from `user` where id >=(select * from `user` where `cate`='陕西' order by id limit 100000,1) and `cate`='陕西' limit 10

通过explain我们可以看出直接limit查询和通过子查询的差距：

直接limit查询：

type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
ALL	(NULL)	(NULL)	(NULL)	(NULL)	4076607

子查询分页查询:

type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
PRIMARY	range	PRIMARY	PRIMARY	4	2038331	Using where
SUBQUERY	index	(NULL)	PRIMARY	4	4076663	Using index

可以看出，通过子查询的方式，子查询是在索引上进行的，而普通的查询是在数据文件上进行的。 通常来说，索引文件要比数据文件小的多，所以操作索引文件更直接高效。

此外，还可以通过join分页方式

SELECT * FROM `user` AS t1 
JOIN (SELECT id FROM `user` ORDER BY id LIMIT 100000, 1) AS t2 
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 10;

join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上。（但是，子查询需要在内存中建立临时表，查询完毕后，MySQL需要撤销这些临时表。通过join可以避免这种情况）在分页查询前，可以进行判断，如果是在限定页数内，就使用基本分页查询，大于则使用子查询分页处理。