MySQL如何选择合适的引擎以及进行引擎的转换

SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

我们怎么选择合适的引擎？这里简单归纳一句话：“除非需要用到某些InnoDB不具备的特性，并且没有其他办法可以替代，否则都应该优先选择InnoDB引擎。”

除非万不得已，否则不建议混合使用多种存储引擎，否则可能带来一系列复杂的问题以及一些潜在的BUG。

使用不同引擎考虑的几大因素：

1.事务

如果需要事务支持，那么InnoDB或者XtraDB目前最稳定。如果不需要事务且主要是SELECT和INSERT操作，MyISAM是不错的选择。

2.备份

如果需要在线热备份，InnoDB是基本的选择。

3.崩溃恢复

数据量比较大的时候，系统崩溃后如何快速恢复是一个需要考虑的问题，这也是许多人即使不需要事务支持也选择InnoDB的原因。

转换表的引擎：

1.ALTER TABLE

最简单的方法就是ALTER TABLE语句：

 mysql> ALTER TABLE mytable ENGINE = InnoDB;

这个语法适用于任何存储引擎，但是需要执行很长的时间。

转换表的存储引擎，将会失去和原引擎相关的所有特性。

2.导出与导入

可以使用mysqldump工具将数据导出到文件，然后修改文件中CREATE TABLE语句的存储引擎，请注意修改表名。

同时请注意mysqldump工具默认会自动在CREATE TABLE语句前加上DROP TABLE语句，小心数据丢失。

3.创建与查询

综合第一种与第二种，先创建一个新的存储引擎表，然后利用INSTER ... SELECT语法来导数据

         mysql> CREATE TABLE innodb_table LIKE myisam_table;
       mysql>ALTER TABLE innodb_table ENGINE=InnoDB;
       mysql>INSTER INTO innodb_table SELECT * FROM myisam_table;

数据量大的话可以分批处理，针对每一段数据执行事务提交操作，避免大事务产生的undo。Percona Toolkit提供了一个pt-online-schema-change的工具，可以简单，方便的执行避免手工操作导致的失误。

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